Biosyn | Header + WhatsApp (Scoped + Always On Top)
Master R for Bioinformatics & Multi-Omics Analysis | Biosyn
🧩 Master R 🧬 Bioinformatics • Multi-Omics

Master R
for Bioinformatics & Multi-Omics Analysis

This course introduces participants to the fundamentals of R programming with a focus on its applications in bioinformatics, particularly in handling and analyzing multi-omics data.
Participants will learn key concepts in R language, data manipulation, visualization, and multi-omics integration using practical tools such as MOFA.
Hands-on • Data Visualization • Multi-Omics • MOFA

اشترك الآن لماذا تتعلم R؟ اطّلع على المحتوى
كورس عملي
Beginner → Intermediate
Hands-on • ggplot2 • MOFA

مناسب للمبتدئين والمتوسطين — وتطبيق عملي على بيانات Bioinformatics حقيقية في كل Session.

لماذا تتعلم R في Bioinformatics و Multi-Omics؟

1

اللغة الأساسية لتحليل البيانات البيولوجية والأبحاث الحديثة

R هي العمود الفقري للتحليل الإحصائي والـ visualization في الأبحاث البيولوجية الحديثة.

2

مطلوبة في أبحاث Genomics و Proteomics و Multi-Omics

لو هدفك أبحاث أو شغل على بيانات omics… R من أهم الأدوات المطلوبة في السوق.

3

Pipelines قابلة للتوسع + دمج بيانات معقدة

تبني Pipelines تحليلية مخصصة وقابلة للتوسع… وتتعلم دمج وتحليل بيانات من مصادر مختلفة بطرق عملية.

ليه تشترك في الكورس؟

Hands-on & Practical تطبيق عملي على بيانات Bioinformatics حقيقية في كل Session.
Beginner to Intermediate مناسب للمبتدئين والمتوسطين مع بناء تدريجي للمهارات.
Multi-Omics Focus تعلم دمج بيانات Genomics, Proteomics, Transcriptomics باستخدام MOFA.
Build Workflows اكتب Functions وAutomation لتسريع شغلك وبناء Pipelines قابلة للتوسع.

Content

  • Session 1 — Getting Started with R Introduction to R, installing R & RStudio, basic syntax, data types, setting up R for bioinformatics.
  • Session 2 — Data Manipulation with R Data frames (import/clean/modify), conditionals & loops, ggplot2 introduction, impactful visualizations.
  • Session 3 — Writing Custom Functions Function syntax, error handling, Project 1: Complementary Sequence.
  • Session 4 — Multi-Omics Integration with R Multi-omics overview, challenges, simulating datasets, integration concepts.
  • Session 5 — Hands-on MOFA MOFA package intro, practical integration session, real case study.

Course Outcomes

  • Set up and navigate R and RStudio for bioinformatics تجهيز بيئة العمل وفهم أساسيات التعامل مع R وRStudio في سياق Bioinformatics.
  • Manipulate and clean biological data efficiently استخدام data frames وconditionals وloops لتنظيف وتجهيز البيانات بكفاءة.
  • Create visualizations using ggplot2 بناء رسومات قوية وواضحة لبيانات bioinformatics باستخدام ggplot2.
  • Write custom functions to automate workflows كتابة functions مخصصة + error handling لأتمتة خطوات التحليل وبناء workflows.
  • Integrate multi-omics datasets using MOFA تعلم دمج وتحليل multi-omics باستخدام أدوات R مثل MOFA مع أمثلة واقعية.
اشترك الآن اطّلع على المتطلبات

Prerequisites (ماذا تحتاج للبدء؟)

  • 01Basic knowledge of bioinformatics concepts
  • 02Computer with at least 8GB RAM (16GB+ ideal)
  • 03Willingness to engage in hands-on coding & projects
اشترك الآن

المحاضر

Dr. Mohamed Eman

PhD student in the Evolutionary Genomics and Bioinformatics group at the Faculty of Science, University of Porto, Portugal

MSc in Computer Science (Bioinformatics major), Nile University, Egypt

Graduated from the Biotechnology Department, Cairo University, Giza, Egypt

  • تركيز عملي على multi-omics integration وأدوات R الأساسية المطلوبة في السوق.
Biosyn | Footer Only
Biosyn
منصة تعليمية عربية متخصصة في العلوم والطب والبحث العلمي.
بيانات التواصل
✉️
البريد الإلكتروني contact@biosynegypt.com
📞
الهاتف 01069151456
📍
الموقع القاهرة، مصر
الدورات من نحن الأخبار
المحاضرون الآراء الباقات الرئيسية
© — جميع الحقوق محفوظة تم التطوير لصالح Biosyn