Biosyn | Header + WhatsApp (Scoped + Always On Top)
Computational Neuroscience | Biosyn
🧠 Computational Neuroscience ⚡ EEG • MEG

مدخل شامل إلى Computational Neuroscience
وعلوم الدماغ

يقدّم هذا الكورس مقدمة متكاملة في Brain Science وHuman Psychophysics وNeural Activity، مع التركيز على الإشارات الدماغية مثل EEG وMEG.
بالإضافة إلى تطبيقات عملية في Computational Neuroscience باستخدام Python—لتحليل الإشارات العصبية ونمذجة النشاط العصبي بطريقة واضحة وتطبيقية.
EEG • MEG • Psychophysics • LIF Neuron • Python

اشترك الآن لماذا تتعلمه؟ اطلع علي المحتوى
كورسات مسجلة
Computational Neuroscience
EEG • MEG • LIF • Python

افهم الدماغ من منظور علمي وبياناتي… وابدأ طريقك في Neurotechnology وBCI بثقة.

لماذا تتعلم Computational Neuroscience؟

1

فهم متكامل لآليات عمل الدماغ والإشارات العصبية والسلوك الإنساني

تبني صورة واضحة عن الدماغ: الدوائر العصبية، الإشارات، وكيف بيظهر ده في السلوك والقياس.

2

الربط بين Brain Science و Data Analysis و Python Programming

تجمع بين الفهم العلمي والتحليل العملي… وتستخدم Python في نمذجة وتحليل البيانات العصبية.

3

التأهيل للعمل في Neurotechnology و BCI و Brain-Inspired Computing

تجهّز نفسك لتخصصات المستقبل: واجهات الدماغ-الكمبيوتر، تحليل EEG/MEG، والحوسبة المستوحاة من الدماغ.

الفئة المستهدفة

Undergraduate & Graduate Students طلاب Neuroscience و Psychology و Biomedical Engineering.
Researchers باحثون مهتمون بـ Computational Neuroscience و Neurotechnology.
Data Scientists & AI Enthusiasts الراغبون في استكشاف Brain-Inspired Computing.
Developers & Engineers العاملون في تطوير Brain-Computer Interfaces (BCI).

المحتوى

  • Module 1 — Introduction to Brain Science Neuroscience fundamentals and neural circuits
  • Module 2 — Human Psychophysics & Behavioral Analysis Sensory perception, measurement techniques, behavioral readouts
  • Module 3 — Neural Activity and Brain Signals Spiking activity, EEG & MEG basics and applications
  • Module 4 — Computational Neuroscience & Python LIF Neuron models from basic to advanced simulations

مخرجات الكورس

  • فهم المفاهيم الأساسية في Brain Science و Psychophysics استيعاب أساسيات علوم الدماغ والإدراك الحسي وكيفية قياس الاستجابات السلوكية.
  • تحليل الاستجابات السلوكية والعصبية باستخدام تقنيات تجريبية فهم القياس والتحليل وربط النتائج بالسلوك والإشارات العصبية.
  • تفسير إشارات EEG و MEG وتطبيقاتها في Neuroscience قراءة الإشارات، فهم مصادرها، واستخداماتها البحثية والإكلينيكية.
  • تنفيذ ومحاكاة نماذج LIF Neuron باستخدام Python تطبيق عملي على نمذجة الخلايا العصبية ومحاكاة النشاط العصبي خطوة بخطوة.
  • تطبيق تقنيات Computational Neuroscience لنمذجة النشاط العصبي استخدام مبادئ النمذجة لفهم الدوائر العصبية وتحليلها.
اشترك الآن لتفاصيل أكثر عن المحتوى

محاور الكورس

  • 01Brain Science: Fundamentals + Neural Circuits
  • 02Psychophysics: Perception + Measurement + Behavior
  • 03Neural Activity: Spikes + EEG/MEG Basics & Uses
  • 04Computational: LIF Neuron Models + Simulation in Python
  • 05Signals in Practice: Interpreting EEG/MEG Data
  • 06Applications: Neurotechnology + BCI Overview
  • 07Brain-Inspired Computing: From Data to Models
اشترك الآن

المحاضر

Eng: Nada Salah

Bachelor’s degree in Biomedical and Bioinformatics Engineering, Egypt-Japan University of Science and Technology

Computational neuroscience researcher with interests in cognitive and computational aspects of the brain

Focuses on Brain-Computer Interfaces, EEG Modalities, Neuroinformatics, and Machine Learning

Member at Arabs in Neuroscience (AiN)

Member at Women in Neuroscience UK (WiNUK)

  • Research-oriented teaching approach with practical focus on EEG/MEG signals and Python modeling.
Biosyn | Footer Only
Biosyn
منصة تعليمية عربية متخصصة في العلوم والطب والبحث العلمي.
بيانات التواصل
✉️
البريد الإلكتروني contact@biosynegypt.com
📞
الهاتف 01069151456
📍
الموقع القاهرة، مصر
الدورات من نحن الأخبار
المحاضرون الآراء الباقات الرئيسية
© — جميع الحقوق محفوظة تم التطوير لصالح Biosyn