Molecular Biology

• تثبت أساسك العلمي في DNA وRNA والبروتينات بما يخدم فهم بيانات الجينوم.
• تفهم التعبير الجيني والطفرات وماذا تعني عند تحليل المتغيرات الوراثية.
• تربط المفاهيم البيولوجية بالمخرجات التحليلية بدل الحفظ أو التخمين.

Statistics

• تفهم أساسيات الإحصاء الضرورية لقراءة نتائج التحليل وتفسيرها بصورة صحيحة.
• تتعرّف إلى مفاهيم الاختبارات الإحصائية والدلالة الإحصائية وكيف تُستخدم في الأبحاث.
• تكتسب قدرة عملية على تلخيص البيانات وتمثيلها بصريًا لتقديم نتائج واضحة.

Linux

• تتقن أساسيات سطر الأوامر للتعامل مع ملفات ومجلدات مشاريع التحليل.
• تتعلم أوامر البحث والتصفية التي تُعدّ جوهر العمل على بيانات كبيرة.
• تكون قادرًا على تشغيل أدوات Bioinformatics الشائعة بثقة على بيئة لينكس.

NGS

• تفهم أنواع بيانات NGS وأشهر الملفات (FASTQ/BAM/VCF) وكيف تتعامل معها عمليًا.
• تتعرف على مسار التحليل من QC وAlignment إلى Variant Calling أو Quantification حسب نوع التجربة.
• تكتسب طريقة تفكير Pipeline تساعدك تبني خطوات تحليل قابلة للتكرار والتوثيق.

R

• تتعلم التعامل مع البيانات الإحصائية وتلخيصها بطريقة مناسبة للأبحاث.
• تُنشئ رسومًا وملخصات نتائج تُستخدم عادة في التقارير العلمية والأوراق البحثية.
• تفهم كيف يُستفاد من R في تحليل البيانات الحيوية بصورة منهجية ومنظمة.

Python

• تتعلم برمجة عملية تساعدك على التعامل مع البيانات وتنظيفها وتنظيمها.
• تكتب سكربتات بسيطة تُسهّل خطوات التحليل وتوفّر وقتًا كبيرًا في العمل.
• تكتسب عقلية حلّ المشكلات البرمجية اللازمة لمسارات Bioinformatics الحديثة.